为交易所引入 AI 分析能力:先做 POC,内部每日发布资讯分析报告,持续提出产品设想——最终推动 K线分析 与 AI 研报 功能上线。后期又实现 Agent 驱动的成本优化,把单份研报的生成成本极限压缩到 0.1 美分。
意识到 Agent 友好的交易大有前景,推动并上线了公司的 MCP 服务,让 AI 能够直接接入交易能力。
完成 CoinEx 所有子项目的 Harness 梳理,包括规则、Skills、Scripts 与 Tools。
独立研发、并推动上线产研 Agent 系统,打破部门壁垒,显著提升协作效率——获得产品、运营、研发与测试的一致好评;且这一切,并非来自上级的强制推动。该项目还实现了业务模型的自动化同步、自动需求审核与 PR 审核。
创立 AI 协会与 #ai 频道,沉淀使用 AI 的经验教训,运营一档稳定的内部分享栏目;并为公司内部 Slack 沟通引入自动翻译机器人,帮助多语言团队流畅协作。
开发了内部的 Vibe App Hub,试图整合与共享团队成员的 AI 作品。
为内容创作、通知、资讯、UGC、GEO 等场景提供稳定的 15 种语言翻译。
做 UGC 内容的 AI 审核,减少运营工作量,提升效率。
使用本地模型完成 KYC 验证与预审。经自定义工具的验证测试,识别准确率与 Gemini 3.6 Flash 持平。
基于传统机器学习架构(非 Transformer)构建风控策略,上线反欺诈系统。
基于 Ragflow 落地客服机器人,并计划基于 PageIndex 完全重构,引入更多个性化工具。
曾经想开拓香港交易所 BitHK,综合考虑投资产出比后,主动选择停止。
设想为客户提供交易 Agent——按用户需求提供服务并给出交易建议,最终未获批准。
建立公司内部的分享激励机制——通过文档、演讲、问答、评论获得积分,积分可兑换 token。
公司里年龄最大的员工,
也是最有想法、把它付诸实现的那个人。
一名不太成功的创业者,结束自己的公司后, 以"高龄"加入 CoinEx:先做两年一线程序员, 后先后担任香港交易所负责人、后端研发组负责人、AI 推广负责人—— 并自发组织 AI 协会,成为公司内部的 AI 布道人。 上面那些事,都是在这条路上做成的。
我是热情的 AI 布道师,希望和所有喜欢 AI 的同学一起玩儿, 让 AI 成为放大个人和公司能力的杠杆。
一方面通过 AI 提升产品效能——更智能的选择、更高的决策效率;另一方面找到新的产品形态,比如交易 Agent。
梳理内部流程、整理 Harness,在保证数据安全的前提下,搭建企业内部的协作 Agent——让每个部门都能受益,也都能做出贡献。